La demora media se redujo un 0%.
Resultados del piloto de IA aplicado a la automatización de la planificación quirúrgica y gestión de la lista en el Servicio de Oftalmología del Hospital Universitario de La Princesa.
Resultados del piloto.
% de pacientes en cohorte de demora de 90-180 días.
Pacientes no urgentes que ocupaban huecos de prioritarios.
Los retos antes del piloto.
Los pacientes en lista de espera estructural acumulaban una demora media elevada pese a múltiples estrategias internas y a la realización de jornadas quirúrgicas extraordinarias.
La planificación se hacía manualmente en Excel, consumiendo buena parte del tiempo del jefe de servicio y del personal administrativo, con alto riesgo de errores.
Existían pacientes en TNP o ETR con muchos días de espera sin una trazabilidad clara de su estado dentro del circuito quirúrgico.
No existían criterios estandarizados de programación ni de gestión de la lista de espera, generando variabilidad en las decisiones.
La demora estructural cayó de 60 a 47 días en tres meses. A los 5 meses bajó a 38.
La demora media estructural pasó de 60 días al inicio del piloto a 47 días a los tres meses, y el 1 de julio se situó en 38 días con mejora continuada semana a semana.
Aumentaron las intervenciones de pacientes con más de 90 días de espera.
Tras la implantación, 6 de cada 10 cirugías atienden la cohorte con mayor demora.
Menos pacientes con prioridad normal intervenidos antes de 90 días.
Reducción de priorizaciones injustificadas.
El servicio reduce la programación temprana de pacientes no prioritarios, liberando cupo para oncológicos y preferentes.
Pacientes por encima del plazo máximo de garantía.
Mejora en la estructura de la lista de espera.
El número de pacientes en cohortes con mayor demora disminuyeron significativamente.
- La cohorte 0-30 d pasa del 25 % al 50 %
- Las cohortes 60-90 d y 90-180 d caen del 38 % al 18 %, liberando presión estructural.
- Cero pacientes por encima de 180 días frente al 3 % de enero.
Reasignación optimizada de jornadas quirúrgicas.
Sugerencia del algoritmo para llegar más rápido al objetivo de demora media.
Metodología de gestión del cambio y la solución de IA implantada.
El algoritmo no sustituye al equipo clínico. Le devuelve el foco.
En pocos meses de uso real, el Servicio de Oftalmología del Hospital Universitario de La Princesa redujo su demora media estructural en un tercio, mejoró la composición de la lista de espera y llegó a 0 pacientes en espera estructural que sobrepasaran los 180 días de espera.
Hospital Universitario La Princesa · Servicio de Oftalmología · Julio 2026